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Pregunta: 1. Una línea de regresión de mínimos cuadrados es aquella que A. Minimiza la distancia total entre la línea y los puntos de datos B. Maximiza la distancia entre los puntos de datos y el promedio general de los

1. Una línea de regresión de mínimos cuadrados es aquella que

	A.	Minimiza la distancia total entre la línea y los puntos de datos
	B.	Maximiza la distancia entre los puntos de datos y el promedio general de los datos
	C.	Se ejecuta a través de todos los puntos de datos
	D.	Ninguna de las anteriores

2. ¿Para cuál de los siguientes tipos de configuración de datos sería apropiada una regresión?

	A.	Estime la cantidad de perros calientes vendidos para el juego Superbowl en el estadio de Saint con base en una muestra de los puestos de perros calientes.
	B.	Estimar el aumento de cáncer de pulmón en fumadores frente a no fumadores
	C.	Predice el nivel de alcohol en la sangre de alguien a partir de la cantidad de tragos de whisky que consumió
	D.	Todo lo anterior

3. El análisis de regresión es apropiado cuando

	A.	Tienes dos variables cuantitativas
	B.	Quiere hacer predicciones para una variable cuantitativa basándose en información sobre otra variable cuantitativa
	C.	El patrón de puntos de datos forma una línea razonablemente recta y normalmente se distribuye alrededor de su media.
	D.	Todo lo anterior

4. ¿Cuál es la descripción correcta de 2.19 en la siguiente ecuación de regresión: y= 0.551 x - 2.19

	A.	Puntuación en la variable x
	B.	Valor de la pendiente de la recta
	C.	Intersección Y, o lugar donde la línea intercepta el eje y
	D.	Variable a predecir

5. Si b1 = 0, la línea de mejor ajuste aparecerá en un gráfico de y-sombrero por X como

	A.	Diagonal
	B.	Horizontal

6. Una pendiente de cero de la línea de regresión en los datos de la muestra indica que la relación en los datos de la MUESTRA es

7. Si la relación de regresión es estadísticamente significativa, entonces

		La pendiente de la línea de mejor ajuste no es igual a cero
		La pendiente de la línea de mejor ajuste es igual a cero
		Los residuos serán más pequeños que la desviación estándar de y
		A y C

8. Si esperamos que a medida que las personas toman más porciones de gaseosas, la cantidad promedio de caries aumentará, entonces

Ho: B1 = 0 frente a Ha:B1 > 0

Ho: B1 = 0 frente a Ha:B1 < 0

Ho: B1 > 0 frente a Ha:B1 = 0

9. Dada la ecuación de la recta de regresión: y-hat= 5 -2x

		La relación entre x e y es positiva.
		La relación entre x e y es negativa.
		A medida que x disminuye, también lo hace y
		Ninguna de las anteriores

10. El residuo en el análisis de regresión lineal es la diferencia<br>entre

		El valor real de y y el valor estimado de y (y menos y-sombrero)
		El valor real de x y el valor estimado de x (x menos x-sombrero)
		El valor real de y y el valor estimado de x (y menos x-sombrero)
		El valor real de x y el valor estimado de y (x menos y-sombrero)

Esta es la mejor manera de resolver el problema.
Solución
Respuesta: 1. Una línea de regresión de mínimos cuadrados es aquella que Respuesta: A. Minimiza la distancia total entre la línea y los puntos de datos B. Maximiza la distancia entre los puntos de datos y el promedio general de los datos C. Se ejecut…
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