Pregunta: 1. Una descripción numérica del resultado de un experimento se llama a. Estadística descriptiva b. función de probabilidad C. diferencia d. variable aleatoria 2. Una variable aleatoria que puede asumir solo un número finito de valores se conoce como una(n) a. secuencia infinita b. secuencia finita C. variable aleatoria discreta d. función de probabilidad

1. Una descripción numérica del resultado de un experimento se llama

a. Estadística descriptiva

b. función de probabilidad

C. diferencia

d. variable aleatoria

2. Una variable aleatoria que puede asumir solo un número finito de valores se conoce como una(n)

a. secuencia infinita

b. secuencia finita

C. variable aleatoria discreta

d. función de probabilidad discreta

3. Una variable aleatoria que puede tomar cualquier valor en un intervalo o conjunto de intervalos se conoce como

a. variable aleatoria continua

b.variable aleatoria discreta

C. función de probabilidad continua

d. función de probabilidad finita

4. La descripción de la distribución de los valores de una variable aleatoria y sus probabilidades asociadas se denomina

a. Distribución de probabilidad

b.varianza aleatoria

C. variable aleatoria

d. valor esperado

5. El valor esperado para una distribución de probabilidad binomial es

a. E(x) = Pn(1 - n)

b. E(x) = P(1 - P)

C. E(x) = nP

d. E(x) = nP(1 - P)

6. La varianza de la distribución de probabilidad binomial es

a. var(x) = P(1 - P)

b. var(x) = nP

C. var(x) = n(1 - P)

d. var(x) = nP(1 - P)

7. ¿Cuál de las siguientes no es una característica de un experimento donde se aplica la distribución de probabilidad binomial?

a. el experimento tiene una secuencia de n ensayos idénticos

b. exactamente dos resultados son posibles en cada ensayo

C. los ensayos son dependientes

d. las probabilidades de los resultados no cambian de un ensayo a otro

8. La cantidad de cortes de electricidad en una ciudad varía de un día a otro. Suponga que el número de cortes de electricidad (x) en la ciudad tiene la siguiente distribución de probabilidad.

xf(x)
0 0.80
1 0.15
2 0.04
3 0.01

La media y la desviación estándar para el número de cortes eléctricos (respectivamente) son

a. 2.6 y 5.77

b. 0,26 y 0,577

C. 3 y 0.01

d. 0 y 0.8

9. El centro de una curva normal es

a. siempre igual a cero

b. es la media de la distribución

C. no puede ser negativo

d. es la desviación estándar

10. Una distribución normal con una media de 0 y una desviación estándar de 1 se llama

a. una función de densidad de probabilidad

b. una curva normal ordinaria

C. una distribución normal estándar

d. ninguna de estas alternativas es correcta

11. Un valor negativo de Z indica que

a. el número de desviaciones estándar de una observación está a la derecha de la media

b. el número de desviaciones estándar de una observación está a la izquierda de la media

C. se ha cometido un error en los cálculos, ya que Z no puede ser negativo

d. los datos tienen una media negativa

12. ¿Cuál de las siguientes no es una característica de la distribución de probabilidad normal?

a. La media, la mediana y la moda son iguales

b. La media de la distribución puede ser negativa, cero o positiva

C. La distribución es simétrica.

d. La desviación estándar debe ser 1

13. Z es una variable aleatoria normal estándar. La P (1.41 ≤ Z ≤ 2.85) es igual

a. 0.4978

b. 0.4207

C. 0.9185

d. 0.0771

14. X es una variable aleatoria distribuida normalmente con una media de 8 y una desviación estándar de 4. La probabilidad de que X esté entre 1,48 y 15,56 es

a. 0.0222

b. 0.4190

C. 0.5222

d. 0.9190

15. Los valores más grandes de la desviación estándar dan como resultado una curva normal que es

a. desplazado a la derecha

b. desplazado a la izquierda

C. más estrecho y más puntiagudo

d. más ancho y más plano