Pregunta: (1) Un país en particular tiene 40 estados en total. Si se suman las áreas de los 40 estados y la suma se divide por 40, el resultado es 201,237 kilómetros cuadrados. Determine si este resultado es una estadística o un parámetro. (A) El resultado es un parámetro porque describe alguna característica de una muestra (B) El resultado es una estadística porque

(1) Un país en particular tiene 40 estados en total. Si se suman las áreas de los 40 estados y la suma se divide por 40, el resultado es 201,237 kilómetros cuadrados. Determine si este resultado es una estadística o un parámetro.

(A) El resultado es un parámetro porque describe alguna característica de una muestra

(B) El resultado es una estadística porque describe alguna característica de un campo

(C) El resultado es un parámetro porque describe alguna característica de una población

(D) El resultado es una estadística porque describe alguna característica de una población

(2) Determinar si la descripción corresponde a un estudio observacional oa un experimento.

Sesenta pacientes con pérdida auditiva se dividen en dos grupos. Un grupo recibe un tratamiento experimental, el otro un placebo. Después de tres meses, se mide la agudeza auditiva.

¿La descripción corresponde a un estudio observacional oa un experimento?

(3) Una analista procesa un elemento cada 30 minutos, por lo que se completan 16 elementos en su primer día de trabajo. Su gerente verifica su trabajo seleccionando al azar una hora del día y luego revisa todos los elementos que completó esa hora. ¿Este plan de muestreo resulta en una muestra aleatoria? muestra aleatoria simple?

¿Este plan de muestreo resulta en una muestra aleatoria?

(A) No, porque cada elemento no tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado

(B) Sí, porque cada elemento tiene la misma posibilidad de ser seleccionado

(C) No, porque todos los grupos posibles de n elementos no tienen la misma posibilidad de ser seleccionados.

(D) Sí, porque todos los grupos posibles de n elementos tienen la misma posibilidad de ser seleccionados.

¿El plan de muestreo resulta en una muestra aleatoria simple?

(A) No, porque todos los grupos posibles de n elementos no tienen la misma posibilidad de ser seleccionados.

(B) Sí, porque cada elemento tiene la misma posibilidad de ser seleccionado

(C) Sí porque todos los grupos posibles de n elementos tienen la misma posibilidad de ser seleccionados

(D) No porque cada artículo no tiene la misma oportunidad de ser seleccionado.

(4) (MOSTRAR TRABAJO) A continuación se enumeran los 10 principales salarios anuales (en millones) de las personalidades de la televisión. Encuentre (a) la media, (b) la mediana, (c) la moda y (d) el rango medio para los datos de muestra dados en millones de dólares. Dado que estos son los 10 mejores salarios, ¿sabemos algo sobre los salarios de las personalidades de la televisión en general? ¿Son estas listas de los 10 principales valiosas para obtener información sobre la población en general?

38.6, 35.7, 34, 27.7, 14.8, 13.4, 12.8, 9.2, 9.9, 7.7

¿Media, mediana, moda, rango medio?

Dado que estos son los 10 mejores salarios, ¿sabemos algo sobre los salarios de las personalidades de la televisión en general?

(A) Dado que los valores de muestra brindan información sobre un segmento de los salarios de las personalidades de la televisión, brindan mucha información sobre los salarios de las personalidades de la televisión en general.

(B) Dado que la media, la mediana y el rango medio son relativamente confiables, incluso las muestras pequeñas, se brinda mucha información sobre los salarios de las personalidades de la televisión.

(C) Dado que la media, la mediana y el rango medio se basan en una muestra pequeña, no se brinda información sobre los salarios de las personalidades de la televisión en general.

(D) dado que los valores de la muestra son los 10 más altos, casi no brindan información sobre los salarios de las personalidades de la televisión en general.

¿Es valiosa esta lista de los 10 principales para obtener información sobre la población en general?

(A) no porque la media, la mediana y el rango medio se basan en una muestra pequeña

(B) no porque las 10 mejores listas representan un subconjunto extremo de la población en lugar de la población más grande

(C) sí, porque esas listas de los 10 principales brindan información parcial sobre la población

(D) sí porque la media, la mediana y el rango medio son relativamente fiables incluso con muestras pequeñas

(5) (MOSTRAR TRABAJO) Una mujer le escribió a un columnista de consejos de un periódico y afirmó que dio a luz 308 días después de una visita de su esposo, que estaba en la marina. La duración de los embarazos tiene una media de 268 días y una desviación estándar de 14,7 días. Encuentre la puntuación z para 208 días. ¿Tal longitud es inusual?

¿La puntuación z es?

¿Es inusual una duración del embarazo de 308 días?

(A) no porque su puntuación z correspondiente es mayor que 2

(B) sí porque su puntuación z correspondiente es mayor que 2

(C) No porque su puntuación z correspondiente es menor que 2

(D) sí porque su puntuación z correspondiente es menor que 2

(6) (MOSTRAR TRABAJO) Suponga que un jugador de béisbol tiene 238 hits en una temporada. En la distribución de probabilidad dada, la variable aleatoria X representa el número de aciertos que obtuvo el jugador en un juego. x=0, 1, 2, 3, 4, 5 & P(x)=.1604, .4589, . 2043, . 0598, .1157, .0009

¿Calcular e interpretar la media de la variable aleatoria X?

ux=

¿Cuál de las siguientes interpretaciones de la media es correcta?

(A) El valor observado de la variable aleatoria casi siempre será igual a la media de la variable aleatoria

(B) A medida que aumenta el número de intentos n, la media de las observaciones se acercará a la media de la variable aleatoria

(C) El valor observado de la variable aleatoria casi siempre será menor que la media de la variable aleatoria

(D) A medida que disminuye el número de intentos n, la media de las observaciones se acercará a la media de la variable aleatoria

Calcule la desviación estándar de la variable aleatoria X

buey=

(7) (MOSTRAR TRABAJO) Una marca tiene una tasa de reconocimiento del 80%. Si el dueño de la marca quiere verificar esa tasa comenzando con una pequeña muestra de 10 consumidores seleccionados al azar, encuentre la probabilidad de que exactamente 8 de 10 consumidores reconozcan la marca. También encuentre la probabilidad de que el número que reconozca la marca no sea 8.

¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 8 de 10 consumidores reconozcan la marca?

¿Cuál es la probabilidad de que el número que reconozca la marca no sea 8?

(8) Suponga que las lecturas del termómetro se distribuyen normalmente con una media de 0 grados centígrados y una decisión estándar de 1 grado centígrado. Un termómetro se selecciona al azar y se prueba. Para el caso siguiente, dibuje un bosquejo y encuentre la probabilidad de la lectura. Entre -1.11 y 1.59

¿Cuál es la probabilidad de obtener una lectura entre -1,11 y 1,59 grados centígrados?

(9) (MOSTRAR TRABAJO) Las alturas de las mujeres se distribuyen normalmente con una media de 63,2 pulgadas y una desviación estándar de 2,5 pulgadas. Una organización social para personas altas exige que las mujeres midan al menos 69 pulgadas de altura. ¿Qué porcentaje de mujeres cumplen con ese requisito?

El porcentaje de mujeres que miden más de 69 es ?

(10) (MUESTRE EL TRABAJO) (A) Con n=14 yp=.3, encuentre la probabilidad binomial P(5) usando una tabla de probabilidad binomial. (B) si np es mayor o igual a 5 y nq es menor o igual a 5, también estime la probabilidad indicada usando la distribución normal como una aproximación a la binomial; si np<5 o nq<5 entonces afirma que no se puede usar la aproximación normal

(a)Encuentre la probabilidad utilizando una tabla de probabilidad binomial = P(5)=

(b) Seleccione la opción correcta a continuación y, si es necesario, complete el cuadro de respuesta para completar su elección

P(5)=

no se puede usar la distribucion normal

(11) (MOSTRAR TRABAJO) Usando la muestra aleatoria simple de pesos de mujeres de un conjunto de datos, obtenemos estas estadísticas de muestra: n=40 y xbar=142.57 lb. Investigaciones de otras fuentes sugieren que la población de pesos de mujeres tiene un desviación estándar dada por o=30.79 lb.

a) Encuentre la mejor estimación puntual del peso medio de todas las mujeres

b) Encuentre una estimación del intervalo de confianza del 99% del peso medio de todas las mujeres

(12) Encuentre los valores críticos de z. Suponga que se aplica la distribución normal.

Prueba de dos colas; a=.02

z = ??

(13) Identifique el error tipo 1 y el error tipo II que corresponden a la hipótesis dada

El porcentaje de estudiantes de secundaria que se gradúan es mayor al 55%

Tipo I es?

a) rechazar la hipótesis nula de que el porcentaje de estudiantes de secundaria que se gradúan es igual al 55% cuando ese porcentaje es en realidad igual al 55%

b) no rechazar la hipótesis nula de que el porcentaje de estudiantes de secundaria que se gradúan es igual al 55% cuando en realidad ese porcentaje es mayor al 55%

c) Rechazar la hipótesis nula de que el porcentaje de estudiantes de secundaria que se gradúan es mayor al 55% cuando en realidad ese porcentaje es mayor al 55%

d) No rechazar la hipótesis nula de que el porcentaje de estudiantes de secundaria que se gradúan es mayor al 55% cuando en realidad el porcentaje es igual al 55%

Tipo II es?

(14) (MOSTRAR TRABAJO) Un ensayo clínico prueba un método diseñado para aumentar la probabilidad de concebir una niña. En un estudio, nacieron 358 bebés y 208 de ellos eran niñas. Use los datos de la muestra con un nivel de significancia de .01 para probar la afirmación de que con este método, la probabilidad de que un bebé sea una niña es mayor que .5. Usa la información para responder las siguientes preguntas

a) ¿Cuál de las siguientes es la prueba de hipótesis a realizar?

A) H0:p=.5 & H1: p<.5

B) H0:p,.5 & H1: p=.5

C) H0: p>.5 & H1: p=.5

D) H0: p=(no).5 & H1: p=.5

E) H0: p=.5 & H1: p>.5

F) H0: p=.5 & H1: p= (no) .5

(B) ¿cuál es la estadística de prueba? Z=

(C) ¿Cuál es el valor p?

(D) ¿Cuál es la conclusión? (A) No hay evidencia suficiente para respaldar el reclamo, por lo que la proporción de niñas no es significativamente diferente de .5 (B) ¿Hay evidencia suficiente para respaldar el reclamo, por lo que la proporción de niñas es significativamente diferente de .5?

(E) ¿El método parece ser efectivo?

A) El estudio no puede demostrar que el método sea efectivo para aumentar la probabilidad de que un bebé sea una niña.

B) El estudio puede demostrar que el método es efectivo para aumentar la probabilidad de que un bebé sea una niña.

(15) ((MOSTRAR TRABAJO) Se midieron las alturas de nueve supermodelos. Tienen una media de 67,3 pulgadas y una desviación estándar de 2,6 pulgadas. Use el método tradicional y un nivel de significancia de 0,01 para probar la afirmación de que las supermodelos tienen alturas con una media superior a la media de 63,6 in de las mujeres de la población general.

Elija la respuesta correcta a continuación

a) no rechace H0 ya que el estadístico de prueba 4.269 es mayor que el valor crítico 2.896

b) rechazar H0 ya que el estadístico de prueba 4.269 es mayor que el valor crítico 2.896

c) no rechace H0 ya que el estadístico de prueba .234 no es mayor que el valor crítico 2.896

d) Rechazar H0 ya que el estadístico de prueba .234 no es mayor que el valor crítico 2.896

(16) La altura de la erupción y el intervalo de tiempo después de la erupción de un géiser se midieron y se muestran a continuación. Respuesta partes ac

Alturas (x) =100, 135, 85, 95, 115, 105, 95, 125 |||| e Intervalo después de (y) =47, 62, 40, 45, 57, 50, 48, 58

r=????? (MOSTRAR TRABAJO)

b) Encuentre los valores críticos de r de la tabla que muestra los valores críticos para el coeficiente de correlación de Pearson usando a=.05

Los valores críticos son más o menos ????

c) ¿Hay suficiente evidencia para concluir que existe una correlación lineal entre las dos variables?

===a) sí porque el valor absoluto del coeficiente de correlación es menor que el valor crítico

===b) no porque el valor absoluto del coeficiente de correlación es mayor que el valor crítico

===c) sí porque el valor absoluto del coeficiente de correlación es mayor que el valor crítico

===d) no porque el valor absoluto del coeficiente de correlación es menor que el valor crítico

(17) Se obtiene una muestra de 90 mujeres y se mide su estatura (en pulgadas) y pulso (en latidos por minuto). El coeficiente de correlación lineal es .248 y la ecuación de la línea de regresión es y(^)=18.2-.950x, donde x representa la altura. La media de las 90 alturas es de 63,1 pulgadas y la media de las 90 frecuencias del pulso es de 72,4 latidos por minuto. Encuentre la mejor frecuencia de pulso pronosticada de una mujer que mide 70 de estatura. Use un nivel de significancia de a=.05

La frecuencia del pulso mejor predicha de una mujer que mide 70 de estatura es ?? latidos por minuto

¡¡¡Eso es todo!!! Gracias