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  • Pregunta: 1. Un investigador selecciona una muestra de 16 mujeres y les pide que califiquen qué tan importante es el sentido del humor en alguien con quien quieren una relación a largo plazo. Registra puntuaciones con un promedio de 1,6 ± 0,8 ( M ± SD ) en una escala de calificación de -3 (nada importante) a +3 (muy importante). Suponiendo que una puntuación promedio

    1. Un investigador selecciona una muestra de 16 mujeres y les pide que califiquen qué tan importante es el sentido del humor en alguien con quien quieren una relación a largo plazo. Registra puntuaciones con un promedio de 1,6 ± 0,8 ( M ± SD ) en una escala de calificación de -3 (nada importante) a +3 (muy importante). Suponiendo que una puntuación promedio de 0 es la hipótesis nula, pruebe si las mujeres consideran que este rasgo es importante o no con un nivel de significancia de .05.

    a. Las mujeres encontraron que este rasgo era importante y este resultado fue significativo, t (16) = 8,00, p < 0,05.

    b. Las mujeres encontraron que este rasgo era importante y este resultado fue significativo, t (15) = 8,00, p < 0,05.

    C. Las mujeres no encontraron importante este rasgo, p > .05.

    d. No hay suficiente información para responder a esta pregunta.

    2. Un investigador informa un efecto significativo en alguna población. Si calcula una estimación del tamaño del efecto eta-cuadrado y omega-cuadrado, entonces, ¿cuál estimación será la más grande?

    a. eta-cuadrado

    b. omega-cuadrado

    C. Depende del tamaño de la muestra.

    d. Depende del valor del estadístico t.

    3. Es más apropiado informar el tamaño del efecto con un resultado significativo. ¿Por qué es generalmente inapropiado informar el tamaño del efecto con resultados insignificantes?

    a. Porque los resultados insignificantes siempre tendrán un tamaño del efecto igual a 0.

    b. Porque los resultados insignificantes indican que el tamaño del efecto también es insignificante.

    C. Porque tiene poco sentido informar el tamaño de un efecto que acabas de concluir que no existe.

    d. Porque la probabilidad del tamaño de un efecto varía según la importancia del resultado.

    4. En una muestra de 20 participantes, un investigador estima el IC del 95 % para una muestra con una media de M = 5,4 y un error estándar estimado ( S M ) de 1,6. ¿Cuál es el límite de confianza inferior para este intervalo?

    a. 2.1

    b. 3.8

    C. 7.0

    d. 8.8

    5. ¿Se informa de manera diferente una prueba t de una muestra para las pruebas de una y dos colas?

    a. No, se informan los mismos valores.

    b. Depende de si los resultados fueron significativos.

    C. Sí, solo se informan los resultados significativos para una prueba de dos colas.

    d. Se puede informar de manera diferente cuando el tamaño del efecto es grande.

    6. Usted lee acerca de un estudio que prueba si los trabajadores del turno de noche duermen las 8 horas diarias recomendadas. Suponiendo que se desconoce la varianza poblacional del sueño (por día), ¿qué tipo de prueba t es apropiada para este estudio?

    a. prueba t de una muestra

    b. prueba t de dos muestras independientes

    C. No hay suficiente información para responder a esta pregunta.

    7. Una diferencia clave entre un estadístico t y un estadístico z es que el error estándar es ________ para calcular un estadístico t .

    a. remoto

    b. reemplazado

    C. estimado

    d. colocado en el numerador

    8. Un investigador informa que los niveles de estrés entre las enfermeras son más altos en comparación con los niveles de estrés en la población general, t (20) = 2,086, p = 0,05 ( d = 0,12). ¿Fue esta una prueba de una cola o de dos colas?

    a. Prueba de una cola porque el valor de p es igual a .05

    b. Prueba de dos colas porque el valor de p es igual a .05

    C. Podría ser una prueba de una o dos colas

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    Solución

    Respuesta a la pregunta # 1) Obtuvimos la media muestral x barra = 1,6 Desviación estándar de la muestra s = 0,8 Población media = 0 tama

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