Pregunta: 1) Un investigador ha informado los datos tabulados a continuación. Se sabe que dichos datos pueden modelarse mediante la siguiente ecuación x=e (yb)/a donde ayb son parámetros. Utilice una transformación para linealizar esta ecuación y luego emplee una regresión lineal para determinar a y b . Con base en su análisis, prediga y en x = 2.6. x | 1 | 2 | 3 | 4

1) Un investigador ha informado los datos tabulados a continuación. Se sabe que dichos datos pueden modelarse mediante la siguiente ecuación x=e ^(yb)/a donde ayb son parámetros. Utilice una transformación para linealizar esta ecuación y luego emplee una regresión lineal para determinar a y b . Con base en su análisis, prediga y en x = 2.6.

x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5
-------------------------------------
y |.5 | 2 |2.9|3.5|4

Asegúrese de informar los pasos intermedios en sus cálculos

2) Derive el ajuste por mínimos cuadrados del siguiente modelo: y = a ₁ x+a ₂ x ² +e
Es decir, determine los coeficientes que resultan en el ajuste de mínimos cuadrados para un polinomio de segundo orden con una intersección cero.

3) Ajustar un Newton de segundo orden