Pregunta: 1. Un informe en una revista de investigación afirma que la pérdida de peso promedio de las personas que toman cierto medicamento es de 16 libras con un margen de error de ±3 libras con un nivel de confianza C = 95 %. (a) De acuerdo con esta información, la pérdida de peso promedio de las personas que toman este medicamento, μ, podría ser tan baja como

1. Un informe en una revista de investigación afirma que la pérdida de peso promedio de las personas que toman cierto medicamento es de 16 libras con un margen de error de ±3 libras con un nivel de confianza C = 95 %.

(a) De acuerdo con esta información, la pérdida de peso promedio de las personas que toman este medicamento, μ, podría ser tan baja como ______lbs.

(b) Si se repite el estudio, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra para que el margen de error sea inferior a 1,5 libras? (Suponga que σ= 9.)

RESPUESTA:

2. Utilice los datos proporcionados para encontrar el estimado del intervalo de confianza del 95 % de la media poblacional μμ. Suponga que la población tiene una distribución normal.

Puntuaciones de coeficiente intelectual de atletas profesionales:
Tamaño de la muestra n=15
Media x¯¯¯=103
Desviación estándar s=9

3. Una muestra aleatoria de 20 pilas tamaño AA para juguetes produce una media de 3,19 horas con una desviación estándar de 0,94 horas.

(a) Encuentre el valor crítico, t*, para un IC del 99%. t* =

(b) Halle el margen de error para un IC del 99 %.

4. a) Encuentre los valores críticos χ2L=χ21−α/2 y χ2R=χ2α/2χque corresponden al 99% de grado de confianza y el tamaño de la muestra n=13.
χ2L= χ2R=

b)Encuentre los valores críticos χ2L y χ2R que correspondan al 80% de grado de confianza y el tamaño de muestra n=21.
χ2L= χ2R=

5. A continuación se dan los pesos de una muestra aleatoria de cajas de cereales que se supone pesan 1 libra. Estime la desviación estándar de toda la población con un 92,5 % de confianza.

0,95, 1,06, 1,02, 1,04, 0,98, 1, 0,98

LCL =

LCU =

6. Suponga que ha seleccionado una muestra aleatoria de n=11 medidas de una distribución normal. Compare los valores z normales estándar con los valores tt correspondientes si estuviera formando los siguientes intervalos de confianza.

(a) Intervalo de confianza del 95%
z=
t=

(b) intervalo de confianza del 90%
z=
t=

(c) intervalo de confianza del 98%
z=
t=