Pregunta: 1. Un coeficiente de correlación es una estadística inferencial. ¿Qué quiere decir esto? Seleccione una respuesta: Puede usarlo para determinar si seleccionó las variables correctas. Puede usarlo para tomar decisiones sobre un parámetro. Puedes usarlo para mostrar la fuerza de una relación. Puede usarlo para inferir que existe una relación entre las

1. Un coeficiente de correlación es una estadística inferencial. ¿Qué quiere decir esto?

Seleccione una respuesta:

• Puede usarlo para determinar si seleccionó las variables correctas.

• Puede usarlo para tomar decisiones sobre un parámetro.

• Puedes usarlo para mostrar la fuerza de una relación.

• Puede usarlo para inferir que existe una relación entre las variables.

• 2. Está interesado en examinar el efecto de publicar anuncios en las ventas de su departamento. ¿Qué elemento sería una variable independiente?

  Seleccione una respuesta:

• ventas por vendedor por mes

• ventas totales por semana

• los anuncios se ejecutan por mes

• ventas totales en dolares por mes

• 3.

  ¿Cómo definiría con mayor precisión una interacción estadística?

  Seleccione una respuesta:

• Los niveles combinados de un factor afectan los niveles combinados de otro factor de manera predecible.

• Los diferentes niveles de un factor afectan los diferentes niveles de otro factor de la misma manera.

• Los niveles combinados de un factor afectan los diferentes niveles de otro factor de diferentes maneras.

• Los diferentes niveles de un factor afectan los diferentes niveles de otro factor de diferentes maneras.

• 4. En la expresión p(AUB), ¿qué estás calculando?

  Seleccione una respuesta:

• (# de resultados en A) + (# de resultados en B) + (# de resultados en A ꓵ B) x Número de resultados elementales en el espacio muestral.

• (# de resultados en A) + (# de resultados en B) - (# de resultados en A ꓵ B) x Número de resultados elementales en el espacio muestral.

• (# de resultados en A) + (# de resultados en B) + (# de resultados en A ꓵ B) / Número de resultados elementales en el espacio muestral.

• (# de resultados en A) + (# de resultados en B) - (# de resultados en A ꓵ B) / Número de resultados elementales en el espacio muestral.