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  • Pregunta: 1. Supongamos que nos gustaría probar: H0:μ=10Ha:μ≠10 al 5% de nivel de significación. Además, suponga que, según los datos recopilados, el intervalo de confianza del 95 % para μ es (8.4, 11.1). ¿Cual de los siguientes es correcto? A. Dado que 0 cae fuera del intervalo de confianza, podemos rechazar H 0 . B. Dado que 0 cae fuera del intervalo de confianza,

    1. Supongamos que nos gustaría probar:

    H0:μ=10Ha:μ≠10

    al 5% de nivel de significación. Además, suponga que, según los datos recopilados, el intervalo de confianza del 95 % para μ es (8.4, 11.1). ¿Cual de los siguientes es correcto?

    A. Dado que 0 cae fuera del intervalo de confianza, podemos rechazar H 0 .

    B. Dado que 0 cae fuera del intervalo de confianza, no podemos rechazar H 0 .

    C. Dado que 10 cae dentro del intervalo de confianza, podemos rechazar H 0 .

    D. Dado que 10 cae dentro del intervalo de confianza, no podemos rechazar H 0 .

    E. Dado que 10 cae dentro del intervalo de confianza, podemos aceptar H 0 .

    F. Ninguna de las anteriores. No podemos usar el intervalo de confianza para sacar conclusiones.

    2. ¿Cuál de los siguientes es cierto con respecto a la distribución t?

    A.La distribución t es simétrica, unimodal y centrada en 0.

    B. La distribución t está más dispersa que la distribución normal.

    C. Cuanto mayor sea n, más se acercará la distribución t con n-1 grados a la distribución normal estándar

    D. Todo lo anterior es correcto.

    3. A una empresa farmacéutica le gustaría evaluar la eficacia de un nuevo analgésico y probar lo siguiente:

    H 0 : El fármaco no es efectivo

    H a : El fármaco es eficaz.

    La empresa realiza un experimento y los datos no proporcionan pruebas suficientes para concluir que el fármaco es eficaz. ¿Qué tipo de error es posible en esta situación?

    A. Tipo I

    B Tipo II

    4. Se anuncia que cierto tipo de foco tiene una vida media de 750 horas.

    Un grupo de defensa del consumidor quisiera verificar estas afirmaciones y probar:

    H 0 : La vida útil media son las 750 horas anunciadas

    H a : La vida útil media es inferior a las 750 horas anunciadas.

    El grupo de defensa elige al azar 40 bombillas y registra su vida útil.

    Basándose en los datos, el grupo concluye que la vida útil media es inferior a 750 horas y acusa al fabricante de las bombillas de publicidad engañosa.

    ¿Qué tipo de error es posible en esta situación?

    A. Tipo I

    B Tipo II

    5. ¿Qué se puede hacer para reducir el riesgo de error de tipo I?

    A. Elija un nivel de significación menor (por ejemplo, 0,01 en lugar de 0,05)

    B. Disminuir el tamaño de la muestra

    C. Elija un nivel de significación mayor (por ejemplo, 0,1 en lugar de 0,05)

    D. Aumentar el tamaño de la muestra

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    1. Opción D: dado que 10 cae dentro del nivel de Confi

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