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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: 1. Suponga que usted es miembro de un jurado en un juicio penal. El fiscal presenta evidencia d y afirma que si el acusado es culpable, d existe con una probabilidad de 0,85. Suponga que la afirmación es cierta. ¿Cómo debería esto, en todo caso, influir en su opinión sobre si el acusado es culpable? Explicar. 2. Considere la siguiente visión simplificada de
1. Suponga que usted es miembro de un jurado en un juicio penal. El fiscal presenta evidencia d y afirma que si el acusado es culpable, d existe con una probabilidad de 0,85. Suponga que la afirmación es cierta. ¿Cómo debería esto, en todo caso, influir en su opinión sobre si el acusado es culpable? Explicar.
2. Considere la siguiente visión simplificada de un jurado que sopesa las pruebas (trate al jurado como un único tomador de decisiones). Un acusado en un caso judicial es acusado de haber cometido un delito. Supongamos que existe potencialmente una pieza de evidencia relevante, que se denota por d. Si el acusado es culpable, d se realiza con probabilidad pG. Si el acusado es inocente, d se realiza con probabilidad pI. Supongamos que si la prueba se realiza, el jurado automáticamente la observa.
Suponga que la probabilidad previa del jurado de que el acusado sea inocente es 1/2. Es decir, antes de observar si la prueba se realiza, el jurado asigna una probabilidad previa de 1/2 a que el acusado sea inocente. Supongamos que, dada la realización de la evidencia (x existe o no), el jurado forma una creencia actualizada sobre la inocencia del acusado utilizando la regla de Bayes.
Supongamos PG = 1/4 y PI = 7/8
(a) Suponga que el jurado observa que x se cumple. ¿Cuál es la creencia actualizada del jurado de que el acusado es culpable?
(b) Suponga que el jurado observa que x no se cumple. ¿Cuál es la creencia actualizada del jurado de que el acusado es culpable?
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Introducción: En este ejercicio, exploramos cómo aplicar el razonamiento bayesiano en dos escenarios...
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