Pregunta: 1) Se preguntó a una muestra aleatoria de votantes de Ohio sobre el número de coches o camiones que poseen (uno, dos o al menos tres) y el tipo de comunidad en la que viven (rural, suburbana, urbana). A continuación, la tabla de dos vías. Tipo de comunidad Número de coches | Rural | Suburba | Urba | Total ---|---|---|--- Uno | 120 | 230 | 530 | 880 Dos | 470

1) Se preguntó a una muestra aleatoria de votantes de Ohio sobre el número de coches o camiones que poseen (uno, dos o al menos tres) y el tipo de comunidad en la que viven (rural, suburbana, urbana). A continuación, la tabla de dos vías. Tipo de comunidad Número de coches | Rural | Suburba | Urba | Total ---|---|---|--- Uno | 120 | 230 | 530 | 880 Dos | 470 | 620 | 390 | 1480 Tres o más | 335 | 420 | 85 | 840 Total | 925 | 1270 | 1005 | 3200 Si el valor P es inferior a 0,05, ¿qué conclusión debe extraerse de esta prueba de chi-cuadrado? a. | Hay una fuerte evidencia de que el número de coches y el tipo de comunidad están positivamente correlacionados ---|--- b. | Hay una fuerte evidencia de que el número de coches y el tipo de comunidad son dependientes ---|--- c. | Hay alguna evidencia de que el número de coches y el tipo de comunidad están positivamente correlacionados ---|--- d. | No hay evidencia de que el número de coches y el tipo de comunidad estén relacionados ---|--- 2) Supongamos que deseamos probar la hipótesis nula de que las distribuciones de la propiedad de coches es la misma para cada categoría de residencia. Bajo la hipótesis nula, el número esperado de residencias suburbanas con dos coches es: a. | 587,375 ---|--- b. | 651,445 ---|--- c. | 684,325 ---|--- d. | 710,765 3) En 2013, hubo muchos estudios nuevos publicados por investigadores de psicología y eurociencia sobre la ciencia de la felicidad, el significado y el propósito. En uno de esos estudios, se preguntó a una muestra aleatoria de adultos del norte de California cuál era para ellos el objetivo más importante en la vida: ser feliz, vivir una vida con sentido o conocer y perseguir el propósito de su vida. Los resultados se presentan en la siguiente tabla. | Ser feliz | 192 | 590 Vivir una vida significativa (pero no necesariamente feliz) | 64 | 90 Conocer y perseguir tu propósito | 188 | 80 Basándonos en el valor p resultante de la prueba de hipótesis podemos concluir: a. | No hay evidencia de una asociación entre el género y los objetivos vitales importantes. ---|--- b. Hay evidencia moderadamente fuerte de una asociación entre el género y los objetivos vitales importantes. ---|--- c. Hay evidencia sugestiva, pero no concluyente, de una asociación entre el género y los objetivos vitales importantes. ---|--- d. Hay pruebas convincentes de una asociación entre el género y los objetivos vitales importantes. ---|---