Pregunta: 1. Se miden las alturas de las supermodelos Niki Taylor, Nadia Avermann, Claudia Schiffer, Elle Macpherson, Christy Turlington, Bridget Hall, Kate Moss, Valeria Mazza, Kristy Hume y otras siete supermodelos. Tienen una media de 70,2 pulgadas y una desviación estándar de 1,5 pulgadas. Utilice un nivel de significancia de 0,01 para probar la afirmación de que

1. Se miden las alturas de las supermodelos Niki Taylor, Nadia Avermann, Claudia Schiffer, Elle Macpherson, Christy Turlington, Bridget Hall, Kate Moss, Valeria Mazza, Kristy Hume y otras siete supermodelos. Tienen una media de 70,2 pulgadas y una desviación estándar de 1,5 pulgadas. Utilice un nivel de significancia de 0,01 para probar la afirmación de que las supermodelos tienen alturas con una media mayor que la media de 63,6 pulgadas para las mujeres de la población general.

2. Una encuesta reciente de Gallup realizada a 976 adultos seleccionados al azar mostró que 312 de ellos nunca bebían. Utilice los resultados de la encuesta para probar la afirmación de que menos de 1/3 de todos los adultos nunca beben. Utilice a = 0,05.

3. Un economista quiere estimar el ingreso medio durante el primer año de trabajo de los graduados universitarios que tuvieron la profunda sabiduría de tomar un curso de estadística. Una encuesta aleatoria de 25 graduados universitarios tenía un ingreso medio de $56,700 durante el primer año de su trabajo con una desviación estándar de $6,250. Encuentre un intervalo de confianza del 98% para el ingreso medio real.

4. Nielsen Media Research quiere estimar la cantidad media de tiempo (en minutos) que los estudiantes universitarios de tiempo completo pasan viendo televisión todos los días de la semana. Encuentre el tamaño de muestra necesario para estimar esa media con un margen de error de 15 minutos. Suponga que se desea un nivel de confianza del 95%. Suponga también que un estudio piloto demostró que la desviación estándar se estima en 112,2 minutos.

5. Encuentre una estimación del intervalo de confianza del 90% para la proporción de matrimonios que terminan en divorcio en una determinada zona urbana si en una encuesta de 360 matrimonios 126 terminaron en divorcio.