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  • Pregunta: 1.-Se dan cinco observaciones para dos variables, x e y .

    1.-Se dan cinco observaciones para dos variables, x e y .

    x yo

    1 2 3 4 5

    y yo

    4 7 4 10 15

    (d) Desarrolle la ecuación de regresión estimada calculando los valores de b 0 y b 1 usando b 1 =(Σ(x i − x)(y i − y))/Σ(x i − x) 2 y b 0 = y − segundo 1 x.

    (e) Use la ecuación de regresión estimada para predecir el valor de y cuando x = 2.

    2.-Las empresas en el mercado de alquiler de autos de EE. UU. varían mucho en cuanto al tamaño de la flota, el número de ubicaciones y los ingresos anuales. En 2011, Hertz tenía 320 000 automóviles en servicio e ingresos anuales de aproximadamente $4200 millones. Suponga que los siguientes datos muestran la cantidad de automóviles en servicio (miles) y los ingresos anuales (millones de dólares) de seis empresas de alquiler de automóviles más pequeñas.

    Compañía Carros
    (1,000s)
    Ganancia
    ($ millones)
    Empresa A 11.5 118
    Empresa B 10.0 135
    Empresa C 9.0 100
    Empresa D 5.5 37
    Empresa E 4.2 42
    Empresa F 3.3 30

    (c) Use el método de mínimos cuadrados para desarrollar la ecuación de regresión estimada que se puede usar para predecir el ingreso anual (en millones de dólares) dada la cantidad de automóviles en servicio (en miles). (Redondee sus valores numéricos a tres lugares decimales).

    ŷ =_____

    (d) Por cada automóvil adicional puesto en servicio, calcule cuánto cambiará el ingreso anual (en dólares). (Redondea tu respuesta al entero más cercano).

    Los ingresos anuales aumentarán $ ___ por cada automóvil adicional que se ponga en servicio.

    (e) Una empresa de alquiler en particular tiene 6,000 autos en servicio. Utilice la ecuación de regresión estimada desarrollada en la parte (c) para predecir los ingresos anuales (en millones de dólares) de esta empresa. (Redondea tu respuesta al entero más cercano).

    $ __ millones

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    Hay 3 pasos para resolver este problema.
    Solución
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    Pregunta #1 : Para solucionar el ejercicio basta con aplicar las fórmulas de regresión lineal simple...

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