Pregunta: 1: ¿Qué error es más útil para medir la precisión de un método en el error promedio de diferentes series de tiempo? A) MAE B) MAPE C) RMSE D) Error promedio 2:) ¿Qué error indica sesgo (o promedio de predicción excesiva o insuficiente)? Error medio A) MAE B) MAPE C) RMSE D) Error medio 3:) Para este conjunto de errores: -1, -4, 0, +2, +3, MAE es: A) 1.0 B)

1: ¿Qué error es más útil para medir la precisión de un método en el error promedio de diferentes series de tiempo? A) MAE B) MAPE C) RMSE D) Error promedio

2:) ¿Qué error indica sesgo (o promedio de predicción excesiva o insuficiente)? Error medio A) MAE B) MAPE C) RMSE D) Error medio

3:) Para este conjunto de errores: -1, -4, 0, +2, +3, MAE es: A) 1.0 B) 1.6 C) 2.0 D) 2.5

4) Para este conjunto de errores: -1, -4, 0, +2, +3, RMSE es: A) Aprox. 2,45 B) Aprox. 5,48 C) Aprox. 1.09 D) 6.0

5:) ¿Cuál de las siguientes no es una de las particiones de datos típicas que se utilizan para crear un modelo de pronóstico? A) Entrenamiento B) Validación C) Futuro D) Tendencia

6 :) Antes de implementar un modelo de pronóstico, es importante A) Vuelva a ejecutar el modelo en toda la serie (entrenamiento + validación) para utilizar los datos más recientes en la generación de sus pronósticos B) Vuelva a ejecutar el modelo usando el período de validación solo para poder para evitar el uso de datos 'antiguos'. C) Asegúrate de haber encontrado el modelo con el MAE más grande. D) Utilizar una fuente alternativa de datos para generar los pronósticos reales.

7 :) Usando el paquete de "pronóstico" en R, ¿qué hace la función de "precisión"? (por ejemplo, precisión (naive.pred, valid.ts))

A) Comprueba la precisión del código R que ha introducido

B) Verifica la precisión del conjunto de datos que está utilizando

C) Genera un conjunto de gráficos que comparan los pronósticos

D) Genera medidas de precisión como MAE, RMSE y MAPE de un pronóstico

8:) ¿Cuál es la principal ventaja de observar los gráficos de cono de predicción (como la figura 3.6)?

A) Muestran cómo cambia el MSE con diferentes conjuntos de datos

B) Permiten una fácil comparación de la incertidumbre del pronóstico entre diferentes modelos

C) Son gráficos de aspecto impresionante para mostrar sus habilidades de visualización de datos.

D) Se pueden usar para comparar solo pronósticos de 1 período por delante