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  • Pregunta: 1 point) The equation y=αxeβxy=αxeβx is equivalent to the equation ln(yx)=βx+lnα.ln⁡(yx)=βx+ln⁡α. Using this, fit the following data to the model using least squares regression

    1 point) The equation

    y=αxeβxy=αxeβx

    is equivalent to the equation

    ln(yx)=βx+lnα.ln⁡(yx)=βx+ln⁡α.

    Using this, fit the following data to the model using least squares regression

    x y
    2.8 3.77
    5.1 10.89
    2.2 2.63
    4.2 6.81
    0.85 0.63

    Then the curve fitted to the data is y=

    student submitted image, transcription available below

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución
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    Start by converting the equation to its logarithmic form and calculate for the given data points.

    Let   a…

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Texto de la transcripción de la imagen:
(1 point) La ecuación y = axez es equivalente a la ecuación In () = Br+ Ina. Usando esto, ajustar los siguientes datos al modelo usando regresión vÃa mÃnimos cuadrados. x y 2.8 3.77 5.1 10.89 2.2 2.63 4.2 6.81 0.85 0.63 Entonces la curva ajustada a los datos es y =