(1 point) Ajusta los siguientes datos a un polinomio de grado 3 usando regresión vía mínimos cuadrados. xx yy 1.11.1 2.622.62 0.150.15 −4.95−4.95 −1.9−1.9 −17.29−17.29 −1.15−1.15 −10.34−10.34 1.91.9 19.6119.61 Entonces la curva ajustada a los datos

To get started, express the polynomial as $y = a + bx + cx^2$ and set up the system of normal equations based on the given data points.

Resuelto (1 point) Ajusta los siguientes datos a un polinomio

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Pregunta: (1 point) Ajusta los siguientes datos a un polinomio de grado 3 usando regresión vía mínimos cuadrados. xx yy 1.11.1 2.622.62 0.150.15 −4.95−4.95 −1.9−1.9 −17.29−17.29 −1.15−1.15 −10.34−10.34 1.91.9 19.6119.61 Entonces la curva ajustada a los datos
(1 point) Ajusta los siguientes datos a un polinomio de grado 3 usando regresión vía mínimos cuadrados.

xx yy

1.11.1 2.622.62

0.150.15 −4.95−4.95

−1.9−1.9 −17.29−17.29

−1.15−1.15 −10.34−10.34

1.91.9 19.6119.61

Entonces la curva ajustada a los datos es y=

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To get started, express the polynomial as and set up the system of normal equations based on the given data points.
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(1 point) Ajusta los siguientes datos a un polinomio de grado 3 usando regresión vía mínimos cuadrados. x y 1.1 2.62 0.15 -4.95 -1.9 -17.29 -1.15 -10.34 1.9 19.61 Entonces la curva ajustada a los datos es y =

xx	yy
1.11.1	2.622.62
0.150.15	−4.95−4.95
−1.9−1.9	−17.29−17.29
−1.15−1.15	−10.34−10.34
1.91.9	19.6119.61

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Pregunta: (1 point) Ajusta los siguientes datos a un polinomio de grado 3 usando regresión vía mínimos cuadrados. xx yy 1.11.1 2.622.62 0.150.15 −4.95−4.95 −1.9−1.9 −17.29−17.29 −1.15−1.15 −10.34−10.34 1.91.9 19.6119.61 Entonces la curva ajustada a los datos

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