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  • Pregunta: 1. Los grados de libertad para la suma de cuadrados dentro del ANOVA de una vía son iguales al número total de observaciones menos uno. 2. Los grados de libertad para la suma de cuadrados entre ANOVA de una vía es igual al número de poblaciones que se comparan menos uno. V/F 3. ANOVA de dos vías incorpora un factor de bloqueo para tener en cuenta la

    1. Los grados de libertad para la suma de cuadrados dentro del ANOVA de una vía son iguales al número total de observaciones menos uno.

    2. Los grados de libertad para la suma de cuadrados entre ANOVA de una vía es igual al número de poblaciones que se comparan menos uno. V/F

    3. ANOVA de dos vías incorpora un factor de bloqueo para tener en cuenta la variación fuera del factor principal con la esperanza de aumentar la probabilidad de detectar una variación debida al factor principal.

    4. ANOVA proporciona una menor probabilidad de error de tipo I en comparación con múltiples pruebas t cuando se comparan tres o más medias de población.

    5. Al calcular los grados de libertad para una prueba de hipótesis que compara dos medias poblacionales con varianzas poblacionales que se desconocen y se supone que son desiguales, siempre redondee los grados de libertad al siguiente entero más alto. Esto hace que sea más difícil rechazar la hipótesis nula, que es un enfoque más conservador.

    6. El error estándar aproximado de la diferencia entre las proporciones de la población usa las proporciones de la muestra para estimar los valores de las proporciones de la población al determinar la desviación estándar.

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    1) grados de libertad para la suma de cuadrados dentro de ANOVA un

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