Pregunta: (1) Lea los datos y cree un marco de datos R llamado tennis.dfr que tiene los siguientes nombres para sus columnas: first.name, last.name, victorias.de.partidos.principales, derrotas.de.partidos.principales, victorias.de.partidos.generales, pérdidas.generales.del.partido, títulos.principales, títulos.generales. (Tenga en cuenta que el el archivo de datos

(1) Lea los datos y cree un marco de datos R llamado tennis.dfr 
que tiene los siguientes nombres para sus columnas: first.name, last.name,
victorias.de.partidos.principales, derrotas.de.partidos.principales, victorias.de.partidos.generales, 
pérdidas.generales.del.partido, títulos.principales, títulos.generales. (Tenga en cuenta que el 
el archivo de datos tiene varias líneas explicativas antes de que comiencen los datos reales 
eso debe omitirse al leer las líneas de datos).
NOTA: Para el nombre del archivo, debe utilizar la siguiente dirección web (URL): 
"http://people.stat.sc.edu/hitchcock/tennisplayers2018.txt".  
No permita que su código se lea en el archivo de su propio directorio personal.

(2) Cree y agregue dos columnas más llamadas major.wining.pct y 
general.ganancia.pct (que muestra el porcentaje de victorias en las categorías "principal" y 
categorías "generales", respectivamente) a este marco de datos.
  
Tenga en cuenta que el "porcentaje ganador" está definido 
como (partidos ganados)/(partidos ganados + partidos perdidos).

(3) Ordene el marco de datos por títulos principales, de mayor a menor.  
Haga que su programa imprima el marco de datos ordenados.

(4) Realice una ordenación anidada, ordenando el marco de datos primero por mayor
títulos (de mayor a menor), y luego por mayor porcentaje de victorias 
(de mayor a menor) dentro de los niveles de títulos principales.
Haga que su programa imprima este marco de datos ordenados.

(5) Haga que R extraiga el subconjunto del marco de datos que consta de jugadores
con al menos 6 títulos principales. Llame a este nuevo marco de datos: great.dfr
Haga que su programa imprima este nuevo marco de datos.

(6) De la manera más eficiente posible, haga que R calcule las medias muestrales 
para cada una de las variables numéricas en el conjunto de datos tennis.dfr.
(Sugerencia: primero extraiga el subconjunto apropiado del marco de datos).

(7) Utilice la función write.table() para escribir el conjunto de datos tennis.dfr en un
archivo externo simplemente llamado "tennisdata.txt". Asegúrese de que el archivo externo incluya los nombres de las columnas.
Además, asegúrese de que los nombres de los jugadores NO estén entre comillas en el 
archivo externo.