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  • Pregunta: 1. La hipótesis nula establece que la media de la muestra (después del tratamiento) es igual a la media de la población original (antes del tratamiento) Verdadero o falso 2. Puede reducir el riesgo de un error de tipo I utilizando una muestra más grande Verdadero o falso 3. Un investigador administra un tratamiento a una muestra de una población con una

    1. La hipótesis nula establece que la media de la muestra (después del tratamiento) es igual a la media de la población original (antes del tratamiento)

    Verdadero o falso

    2. Puede reducir el riesgo de un error de tipo I utilizando una muestra más grande

    Verdadero o falso

    3. Un investigador administra un tratamiento a una muestra de una población con una media de u = 60. Si se espera que el tratamiento aumente las puntuaciones y se usa una prueba de una cola para evaluar el efecto del tratamiento, entonces la hipótesis nula establece que U _> 60.

    Verdadero o falso

    4. Un efecto significativo del tratamiento no necesariamente indica un gran efecto del tratamiento.

    Verdadero o falso

    5. ¿Cuál de los siguientes describe con precisión el efecto de aumentar el tamaño de la muestra?

    A Aumenta el error estándar y no tiene efecto sobre el riesgo de error tipo I

    B. Disminuye el error estándar y no tiene efecto sobre el riesgo de un error Tipo I

    C. Disminuye el riesgo de error tipo I y no tiene efecto sobre el error estándar

    D aumenta el riesgo de un error de tipo I y no tiene efecto sobre el error estándar

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    1. Una hipótesis nula es un tipo de hipótesis utilizada en estadística que propone que no existe significancia estadística en un conjunto de observaciones dadas. La hipótesis nula intenta mostrar que no existe v

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