Pregunta: ___1. La forma de correlación parcial, RY X1. X2, significa que la correlación entre X1 y X2 después de mantener Y. ___2. El análisis de varianza (relación F) se puede utilizar para probar la importancia general de la ecuación de regresión múltiple. ___3. Una de las suposiciones sobre la regresión/correlación múltiple es que los errores no están

___1. La forma de correlación parcial, RY X1. X2, significa que la correlación entre X1 y X2 después de mantener Y.

___2. El análisis de varianza (relación F) se puede utilizar para probar la importancia general de la ecuación de regresión múltiple.

___3. Una de las suposiciones sobre la regresión/correlación múltiple es que los errores no están correlacionados entre sí.

La violación de esta suposición se denomina Autocorrelación.

___4. Si el valor computado (o calculado) de la relación F es 11,5 y el valor crítico (o tabulado) es 5,8,

aceptaríamos la hipótesis nula (Ho: β1=β2=β3=β4=0).

___5. El R2 ajustado siempre es mayor que el R2 normal en el análisis de correlación/regresión múltiple

por su ajuste tanto del número de variables independientes como del tamaño de la muestra

___ 6. El coeficiente de correlación de cero indica la ausencia de cualquier relación entre dos variables.

___ 7. Se puede obtener una línea de tendencia lineal utilizando métodos de mínimos cuadrados en lugar del método de diagrama de dispersión.

___ 8. El coeficiente de determinación es igual a la proporción de variación en Y que no se explica por regresión.

___ 9. La condición conocida como multicolinealidad ocurre cuando una o más variables independientes son altamente

correlacionada con la variable dependiente.

____10. El coeficiente de variación indica la relación relativa del valor esperado (media) a la desviación estándar

____11. En el análisis de regresión, la variable dependiente se utiliza para predecir el valor de las variables independientes.

____12. El número de grados de libertad asociados con una regresión múltiple que tiene dos IV y 30 observaciones es 28.

____13. La relación F en la tabla ANOVA es la relación entre la varianza no explicada y la varianza explicada.