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  • Pregunta: 1. La condición casi normal se cumple en una de dos formas: el tamaño de la muestra es grande o... a.la distribución de la población (y la muestra) ya son distribuciones normales. b. sabemos la desviación estándar de la población. c.si las unidades que estamos midiendo solo pueden ser positivas (por ejemplo, pesos de pollos). d.las dos muestras son

    1. La condición casi normal se cumple en una de dos formas: el tamaño de la muestra es grande o...

    a.la distribución de la población (y la muestra) ya son distribuciones normales.

    b. sabemos la desviación estándar de la población.

    c.si las unidades que estamos midiendo solo pueden ser positivas (por ejemplo, pesos de pollos).

    d.las dos muestras son independientes.

    2. Suponga que existe una distribución de muestra que se distribuye normalmente. Para que la distribución muestral sea aproximadamente normal, el teorema del límite central requiere que el tamaño de la muestra sea...

    a. El CLT no es necesario aquí ya que la distribución de muestreo ya es normal.

    b.relativamente pequeño (alrededor de 50)

    c.relativamente grande (más de 100)

    d.Es imposible decir

    3. Para un aumento en el tamaño de la muestra, esperamos que la distribución muestral de la media muestral sea...

    a.tiene un error estándar más pequeño, es decir, la distribución se vuelve más estrecha.

    b.tener un error estándar mayor, es decir, la distribución se vuelve más estrecha.

    c.tiene un error estándar mayor, es decir, la distribución se vuelve más amplia.

    d.tiene un error estándar más pequeño, es decir, la distribución se vuelve más amplia.

    4. Una muestra tiene un tamaño de muestra de 87. ¿Cuáles son los grados de libertad asociados con t* para esta distribución de muestreo?

    a.86

    b.2.869

    c.87

    d.88

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    1. Las dos condiciones son el tamaño de la muestra es grande o la población es normal para la cual se conoce la desviación estándar de la población. Entonces

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