Pregunta: 1. James lee que 1 de cada 5 huevos contiene la bacteria salmonela. así que nunca usa más de 3 huevos para cocinar. si los huevos contienen o no salmonela independientemente unos de otros, la probabilidad de que al menos uno de los 3 huevos de james contenga salmonela es aproximadamente A 0,30 B 0,59 C 0,49 2. El grupo de jurados potenciales para un caso de

1. James lee que 1 de cada 5 huevos contiene la bacteria salmonela. así que nunca usa más de 3 huevos para cocinar. si los huevos contienen o no salmonela independientemente unos de otros, la probabilidad de que al menos uno de los 3 huevos de james contenga salmonela es aproximadamente

A 0,30

B 0,59

C 0,49

2. El grupo de jurados potenciales para un caso de asesinato contiene 100 personas elegidas al azar entre los residentes adultos de una gran ciudad. a cada persona de la piscina se le pregunta en privado si se opone a la pena de muerte; x es el número que dice "sí"

A. Sí, esto es binomio,

B. no binomial - n no es fijo

C. no binomial, p no es constante

D. no binomial, los ensayos no son independientes

E. no binomial - más de dos resultados de interés

3. Un pateador de la liga nacional de fútbol ha acertado el 80 % de sus intentos de gol de campo en el pasado. esta temporada intenta 20 tiros de campo. los intentos difieren ampliamente en distancia, ángulo, vino, etc. ¿Es razonable esperar que una distribución binomial describa al menos aproximadamente el número de tiros de campo exitosos? Explica tu respuesta

A. El número de éxitos no tiene una distribución binomial. Los intentos difieren ampliamente en distancia, ángulo, viento, etc., por lo que los intentos no son independientes.

B. El número de aciertos no tiene distribución binomial. Los intentos difieren ampliamente en distancia, ángulo, viento, etc., por lo que la probabilidad de éxito no es la misma para cada intento.

C. El número de éxitos tiene una distribución binomial. Los intentos son independientes y la probabilidad de éxito es la misma para cada intento.

D. El número de éxitos no tiene distribución binomial. Tiene una distribución normal, debido al número de intentos.

Aquí hay un modelo de probabilidad simple para pruebas de opción múltiple. Supongamos que cada estudiante tiene una probabilidad p de responder correctamente una pregunta elegida al azar de un universo de preguntas posibles. (un estudiante fuerte tiene una p más alta que un estudiante débil) Las respuestas a diferentes preguntas son independientes. Jodi es una buena estudiante para quien p = 0,75

4. use la aproximación normal para encontrar la probabilidad de que jodi obtenga un puntaje del 65% o menos en una prueba de 100 preguntas

A 0.0104

B 0,1251

C 0,5847

D 0,4385

5. Si la prueba contiene 250 preguntas, ¿cuál es la probabilidad de que Jodi obtenga una puntuación del 67 % o menos?

A 0

B 0,0322

C 0.0018

D 0,2148