Pregunta: 1. Instale y cargue la biblioteca Lahman . Esta base de datos incluye datos relacionados con los equipos de béisbol. Incluye estadísticas resumidas sobre el desempeño de los jugadores en ataque y defensa durante varios años. También incluye información personal sobre los jugadores. El marco de datos de bateo contiene las estadísticas ofensivas de todos los

1. Instale y cargue la biblioteca Lahman . Esta base de datos incluye datos relacionados con los equipos de béisbol. Incluye estadísticas resumidas sobre el desempeño de los jugadores en ataque y defensa durante varios años. También incluye información personal sobre los jugadores.

El marco de datos de bateo contiene las estadísticas ofensivas de todos los jugadores durante muchos años. Puedes ver, por ejemplo, los 10 mejores bateadores ejecutando este código:

biblioteca (Lahman)

arriba <- % de bateo>% 
  filtro (ID del año == 2016) %>%
  organizar(desc(HR)) %>%
  rebanada (1:10)

superior %>% as_tibble()

Pero, ¿quiénes son estos jugadores? Vemos una identificación, pero no los nombres. Los nombres de los jugadores están en esta tabla.

Maestro %>% as_tibble()

Podemos ver los nombres de las columnas nameFirst y nameLast. Use la función left_join para crear una tabla de los mejores bateadores de jonrones. La mesa debe tener ID de jugador, nombre, apellido y número de jonrones (HR). Vuelva a escribir la parte superior del objeto con esta nueva tabla.

2. Ahora use el marco de datos Salarios para agregar el salario de cada jugador a la tabla que creó en el ejercicio 1. Tenga en cuenta que los salarios son diferentes cada año, así que asegúrese de filtrar por el año 2016, luego use right_join. Esta vez muestre el nombre, el apellido, el equipo, los recursos humanos y el salario.

Sé que debería publicar solo una pregunta, pero estas dos preguntas están relacionadas, ¿podría responderlas por mí? Gracias