Pregunta: 1. Explique por qué P(z>1.3)=P(z<−1.3)P(z>1.3)=P(z<-1.3) (use términos gráficos). 2. ¿De qué manera se puede utilizar un dibujo rápido de la curva normal (no un dibujo de regla empírica detallada sino uno simple como el que se muestra en el video del instructor) para estimar o verificar su respuesta a problemas de distribución normal como P(z<1.3? ),

1. Explique por qué P(z>1.3)=P(z<−1.3)P(z>1.3)=P(z<-1.3) (use términos gráficos).

2. ¿De qué manera se puede utilizar un dibujo rápido de la curva normal (no un dibujo de regla empírica detallada sino uno simple como el que se muestra en el video del instructor) para estimar o verificar su respuesta a problemas de distribución normal como P(z<1.3? ), P(z>-3,5), etc.

3. La regla empírica dice que el 95% de la población está dentro de 2 desviaciones estándar de la media, pero cuando encuentro las puntuaciones z que marcan el 95% medio de la distribución normal estándar, calculo -1,96 y 1,96. ¿Es esto una contradicción? ¿Por qué o por qué no? En otras palabras, ¿por qué las calculadoras de distribución normal no concuerdan exactamente con la regla empírica?