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  • Pregunta: 1. Explique las diferencias entre la simulación de eventos discretos y la simulación Monte Carlo. Proporcione un ejemplo de al menos una situación del campo de la atención de la salud en la que se prefiera la simulación de eventos discretos y otra en la que se prefiera la simulación Monte Carlo. 2. Suponga que sabemos que el número promedio de clientes

    1. Explique las diferencias entre la simulación de eventos discretos y la simulación Monte Carlo. Proporcione un ejemplo de al menos una situación del campo de la atención de la salud en la que se prefiera la simulación de eventos discretos y otra en la que se prefiera la simulación Monte Carlo.

    2. Suponga que sabemos que el número promedio de clientes presentes en un sistema de cola es 10 y el número promedio de clientes que esperan en la fila es 4. Dado que el número promedio de llegadas que ingresan al sistema por hora es 20, determine el tiempo promedio que el cliente pasa en el sistema y el tiempo promedio que un cliente pasa en línea. Asegúrese de proporcionar las unidades apropiadas para su respuesta.

    3.Cada martes, los nuevos residentes en una clínica de rehabilitación para pacientes hospitalizados deben visitar el laboratorio de medicamentos y hacer un inventario de todos sus medicamentos existentes cuando lleguen. Los tiempos entre llegadas de pacientes al laboratorio de medicación siguen una distribución uniforme con un límite superior de 45 minutos y un límite inferior de 30 minutos. Los tiempos de servicio para registrar su medicación siguen una distribución normal con una media de 20 minutos y una desviación estándar de 5 segundos. Con Excel, determine las estadísticas de colas y servicios para los 40 pacientes que visitan el laboratorio de medicamentos durante un período de un día. Las columnas de datos que deberá generar incluyen la identificación del paciente, el tiempo entre llegadas, el tiempo de llegada, el tiempo de inicio del servicio, el tiempo de espera, el tiempo de servicio, el tiempo de finalización del servicio, el tiempo en el sistema y el tiempo de inactividad del servidor.

    4. Calcule las siguientes estadísticas de resumen para la pregunta 9:

    a. Número de pacientes que esperan.

    b. Probabilidad de espera.

    C. Tiempo medio de espera.

    d. Tiempo máximo de espera.

    mi. Porcentaje de tiempo que el servidor está ocupado.

    F. Número en espera > 1 minuto.

    gramo. Probabilidad de espera > 1 minuto h. Promedio de pacientes en línea.

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Simulación de eventos discretos: Es un método computarizado de retratar la situación real que sucede en el mundo, de modo de brindar la mejor información y herramientas para el proceso de toma de decisiones pa

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