Pregunta: 1. En un modelo de regresión múltiple y ' = –11 + 4 x 1 + 11 x 2 + 7 x 3 + 3 x 4, si el valor de x 2 aumenta en 2 y el valor de x 3 disminuye en 5, entonces el valor predicho para y will A. disminuir en 57. B. aumentar en 57. C. disminuir en 13. D.

1. En un modelo de regresión múltiple y ' = –11 + 4 x 1 + 11 x 2 + 7 x 3 + 3 x 4, si el valor de x 2 aumenta en 2 y el valor de x 3 disminuye en 5, entonces el valor predicho para y will

A. disminuir en 57.

B. aumentar en 57.

C. disminuir en 13.

D. aumentar en 13.

2. Si hay tres variables independientes x 1, x 2 y x 3 disponibles, entonces el valor de R 2 para una regresión múltiple de y usando x 1, x 2 y x 3 siempre será menor que el valor de r 2 para una regresión múltiple de y usando solo x 1.

Una verdad

B Falso

3. Un análisis da como resultado una ecuación de regresión múltiple de y ' = 73 + 24 x 1+ 7 x 2. Podemos concluir que

A. La variable x 1 es un factor muy significativo en este modelo.

B. La variable x 1 es un factor moderadamente significativo en este modelo.

C. La variable x 1 no es un factor significativo en este modelo.

D. Esta es información insuficiente para evaluar la importancia de x 1.

4. En un modelo de regresión múltiple y ' = –11 + 5 x 1 + 21 x 2 + 11 x 3 + 3 x 4, si el valor de x 1 cambia en 2, entonces el valor pronosticado para y cambiará en

A 10

B 42

C- 29

D-1

5. Con suficientes variables, es posible obtener un valor de R 2 cercano a 1, incluso si las variables no tienen un significado particular en el modelo.

Una verdad

B Falso

6. Las dos variables en un diagrama de dispersión se llaman

A. variable independiente y variable dependiente.

B. frecuencia relativa y proporción relativa.

C. propagación y patrón.

D. líneas y puntos.