Pregunta: 1. En un análisis de regresión, si SSE = 200 y SSR = 300, entonces el coeficiente de determinación es a.0,6667 b.0,6000 aproximadamente 0,4000 1.5000 d. 2. En un análisis de regresión, si SSE = 500 y SSR = 300, entonces el coeficiente de determinación es a.0,6000 b.0,1666 C. 1.6666 d.0,3750 3. Si un conjunto de datos

1. En un análisis de regresión, si SSE = 200 y SSR = 300, entonces el coeficiente de determinación es

a.0,6667

b.0,6000

aproximadamente 0,4000

1.5000 d.

2. En un análisis de regresión, si SSE = 500 y SSR = 300, entonces el coeficiente de determinación es

a.0,6000

b.0,1666

C. 1.6666

d.0,3750

3. Si un conjunto de datos tiene SST = 2000 y SSE = 800, entonces el coeficiente de determinación es

a.0,4

b.0,6

c. 0,5

d.0,8

4. Si el coeficiente de correlación es 0,8, el porcentaje de variación en la variable dependiente explicada por la ecuación de regresión estimada es

a. 0,80%

B. 80%

c. 0,64%

d.64%

5. Si el coeficiente de correlación es un valor positivo, entonces la pendiente de la línea de regresión

a. también debe ser positivo

b. puede ser negativo o positivo

c. puede ser cero

d. Ninguna de estas respuestas es correcta.

Anexo 12-2

Se le proporciona la siguiente información sobre y y x.

y x

Dependiente Independiente

Variable Variable

5 15

7 12

9 10

11 7

6. Consulte la Figura 12-2. La estimación de mínimos cuadrados de b1 es igual a

a.-0,7647

b.-0,13

c. 21.4

d.16.412

7. Consulte la Figura 12-2. La estimación de mínimos cuadrados de b0 es igual a

a.-7.647

b.-1.3

c. 21.4

d.16.41176

8. Consulte la Figura 12-2. El coeficiente de correlación de la muestra es igual a

a.-86.667

b.-0,99705

c. 0,9941

d.0,99705

9. Consulte el Anexo 12-2. El coeficiente de determinación es igual a

a.-0,99705

b.-0,9941

c. 0,9941

d.0,99705