Pregunta: 1. El teorema del límite central dice A. Cuando n>30, la población original será aproximadamente una distribución normal. B. Cuando n<30, la población original será aproximadamente una distribución normal. C. Cuando n>30, la distribución de muestreo de x⎯⎯ será aproximadamente una distribución normal. D. Cuando n<30, la distribución de muestreo de x⎯⎯ será

1. El teorema del límite central dice

A. Cuando n>30, la población original será aproximadamente una distribución normal.
B. Cuando n<30, la población original será aproximadamente una distribución normal.
C. Cuando n>30, la distribución de muestreo de x⎯⎯ será aproximadamente una distribución normal.
D. Cuando n<30, la distribución de muestreo de x⎯⎯ será aproximadamente una distribución normal.
E. Ninguna de las anteriores

2. Explique por qué aumentar el tamaño de la muestra tiende a producir un error de muestreo más pequeño cuando se usa una media muestral para estimar una media poblacional.

A. Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más cerca se agruparán los posibles valores de x¯ alrededor de la media de x¯
B. Si el tamaño de la muestra es mayor, los posibles valores de x¯ están más alejados de la media de x¯
C. La declaración anterior es incorrecta, el tamaño de la muestra no tiene efecto sobre el error de muestreo.

3. ¿Cuál de las siguientes distribuciones normales tiene la dispersión más amplia?
A. Una distribución normal con media 2 y desviación estándar 1
B. Una distribución normal con media 1 y desviación estándar 3
C. Una distribución normal con media 3 y desviación estándar 2
D. Una distribución normal con media 0 y desviación estándar 2
E. Ninguna de las anteriores