Pregunta: 1. El nivel de significancia es el riesgo de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta. Verdadero Falso 2. El error tipo II es la probabilidad o el riesgo de rechazar una hipótesis nula cuando en realidad es cierta. Verdadero Falso 3. Una estadística de prueba es un valor calculado a partir de la información de la muestra y se utiliza para

1. El nivel de significancia es el riesgo de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta. Verdadero Falso

2. El error tipo II es la probabilidad o el riesgo de rechazar una hipótesis nula cuando en realidad es cierta. Verdadero Falso

3. Una estadística de prueba es un valor calculado a partir de la información de la muestra y se utiliza para probar la hipótesis nula.
Verdadero Falso

4. Si la hipótesis nula es falsa y los investigadores no la rechazan, se ha cometido un error de tipo I.
Verdadero Falso

5. La probabilidad de un error de tipo I también se conoce como alfa. Verdadero Falso

6. Cuando las desviaciones estándar son iguales pero desconocidas, una prueba para las diferencias entre dos medias poblacionales tiene n - 1 grados de libertad.
Verdadero Falso

7. Si estamos probando la diferencia entre las medias de dos poblaciones y asumimos que las dos poblaciones tienen desviaciones estándar iguales pero desconocidas, las varianzas se combinan para calcular la mejor varianza estimada.
Verdadero Falso

8. Si estamos probando la diferencia entre las medias de dos poblaciones y asumimos que las dos poblaciones tienen desviaciones estándar iguales y desconocidas, los grados de libertad se calculan como (n1)(n2) - 1.
Verdadero Falso

9. Si se usan dos muestras independientes de tamaño 10 con desviaciones estándar desiguales para probar la diferencia entre las medias, los grados de libertad para una estadística t son 18.
Verdadero Falso

10. Cuando se utilizan muestras independientes, con desviaciones estándar desconocidas y desiguales, para probar las diferencias en las medias, agrupamos las varianzas de la muestra.
Verdadero Falso

11. Los valores de a y b en la ecuación de regresión se denominan coeficientes de regresión. Verdadero Falso

12. La hipótesis para probar la pendiente de una ecuación de regresión es H0: ? = 0. Verdadero Falso

13. La ecuación de regresión se usa para estimar un valor de la variable dependiente Y en función de un valor seleccionado de la variable independiente X.
Verdadero Falso

14. En el análisis de regresión, el error se define como ( - Y). Verdadero Falso

15. Se puede determinar un intervalo de confianza para el valor medio de Y para un valor dado de X. Verdadero Falso

16. Un estadístico F es:
A. una razón de dos medias.
B. una razón de dos varianzas.
C. la diferencia entre tres medias. D. un parámetro de población.

17. ¿A qué distribución se aproxima la distribución F a medida que aumenta el tamaño de la muestra? A. Binomial
B Normal
C. Veneno

D. Exponencial

18. ¿Qué enunciado es correcto sobre la distribución F? A. No puede ser negativo
B. No puede ser positivo
C. Es igual a la distribución t

D. Es igual a la distribución z

19. El análisis de varianza se utiliza para
A. comparar datos nominales.
B. calcular la prueba t.
C. comparar proporciones de población.
D. comparar simultáneamente varias medias de población.

20. Una gran tienda por departamentos examinó una muestra de las 18 ventas de tarjetas de crédito y registró los montos cobrados por cada uno de los tres tipos de tarjetas de crédito: MasterCard, Visa y Discover. Se registraron seis ventas de MasterCard, siete de Visa y cinco de Discover. La tienda usó un ANOVA para probar si las ventas medias de cada tarjeta de crédito eran iguales. ¿Cuáles son los grados de libertad para el estadístico F?

A. 18 en el numerador, 3 en el denominador B. 3 en el numerador, 18 en el denominador C. 2 en el numerador, 15 en el denominador D. 6 en el numerador, 15 en el denominador

21. Podemos aplicar pruebas no paramétricas a problemas que involucran datos de intervalo o razón. Verdadero Falso

22. Podemos aplicar pruebas paramétricas, como la prueba t, al nivel de medición ordinal o clasificado. Verdadero Falso

23. El análisis de varianza por rangos de una vía de Kruskal-Wallis es especialmente apropiado para probar si tres o más medias poblacionales son iguales si los datos se miden con una escala ordinal y/o las poblaciones no son normales.
Verdadero Falso

24. Para aplicar la prueba de Kruskal-Wallis, las muestras seleccionadas de las poblaciones deben ser dependientes.
Verdadero Falso

25. La prueba de rango con signo de Wilcoxon puede reemplazar la prueba t pareada cuando no se pueden cumplir los supuestos para t.
Verdadero Falso

26. La prueba de diferencias de rangos con signo de Wilcoxon requiere que los datos estén al menos en escala ordinal y que las dos muestras estén relacionadas.
Verdadero Falso

27. La prueba de signos es una prueba no paramétrica adecuada para muestras dependientes. Verdadero Falso

28. Para muestras pequeñas, el estadístico de prueba para la prueba del signo es el estadístico z. Verdadero Falso

29. La prueba de la suma de rangos de Wilcoxon compara dos poblaciones dependientes. Verdadero Falso

30. La prueba de suma de rangos de Wilcoxon calcula el estadístico de prueba z. Verdadero Falso