Pregunta: 1. Determine μ- x y σ- x a partir de los parámetros dados de la población y el tamaño de la muestra. Redondea la respuesta a la milésima más cercana cuando corresponda. μ= 40​, σ=7​, n=21 OPCIÓN MULTIPLE a. μ- x =40​, σ- x =1.528 b. μ- x =40​, σ- x =0.333 C. μ- x =40​, σ-

1. Determine μ- _x y σ- _x a partir de los parámetros dados de la población y el tamaño de la muestra. Redondea la respuesta a la milésima más cercana cuando corresponda.

μ= 40​, σ=7​, n=21

OPCIÓN MULTIPLE

a. μ- _x =40​, σ- _x =1.528

b. μ- _x =40​, σ- _x =0.333

C. μ- _x =40​, σ- _x=7

d. μ- _x =23.094​, σ- _x=1.528

2. Suponga que una población tiene una media de 7 para alguna característica de interés y una desviación estándar de 9.6. Se extrae una muestra de esta población de tamaño 64. ¿Cuál es el error estándar de la media?

OPCIÓN MULTIPLE

a. 0.15

b. 3.3

C. 0.7

d. 1.2

3. El puntaje promedio de todos los golfistas de un campo en particular tiene una media de 70 y una desviación estándar de 3. Suponga que 36 golfistas jugaron el campo hoy. Encuentre la probabilidad de que el puntaje promedio de los 36 golfistas exceda 71. Redondee a cuatro decimales.

OPCIÓN MULTIPLE

a. 0.4772

b. 0.0228

C. 0.3707

d. 0.1293

4. Suponga que las lecturas de presión arterial se distribuyen normalmente con una media de 124 y una desviación estándar de 6,4. Si se seleccionan 64 personas al azar, encuentre la probabilidad de que su presión arterial media sea menor que 126. Redondee a cuatro decimales.

OPCIÓN MULTIPLE

a. 0.8615

b. 0.9998

C. 0.0062

d. 0.9938

7. Describa la distribución muestral de ^p. Redondee a tres decimales cuando sea necesario.

N=16 000, N=500, P=0,3

OPCIÓN MULTIPLE

a. Exactamente normal; metro _{p =} 0,3, σ _p = 0,020

b. Binomio; m _{p = 150, s p = 10.247}

C. Aproximadamente normal; m _{p = 0,3,} σ _p = 0,020

d. Aproximadamente normal; m _{p = 0,3,} σ _p = 0,115