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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: 1.) Desea probar la siguiente afirmación (Ha) con un nivel de significancia de α=0,002 Ho:p1=p2 Ha:p1≠p2 Obtienes un 54,5 % de éxitos en una muestra de tamaño n1=649 de la primera población. Obtienes un 60,4 % de éxitos en una muestra de tamaño n2=670 de la segunda población. Para esta prueba, NO debes utilizar la corrección de continuidad y debes utilizar
1.) Desea probar la siguiente afirmación (Ha) con un nivel de significancia de α=0,002
Ho:p1=p2
Ha:p1≠p2
Obtienes un 54,5 % de éxitos en una muestra de tamaño n1=649 de la primera población. Obtienes un 60,4 % de éxitos en una muestra de tamaño n2=670 de la segunda población. Para esta prueba, NO debes utilizar la corrección de continuidad y debes utilizar la distribución normal como aproximación para la distribución binomial.
¿Cuál es la estadística de prueba para esta muestra? (Informe la respuesta con una precisión de tres decimales).
estadística de prueba =
¿Cuál es el valor p para esta muestra? (Informe la respuesta con una precisión de cuatro decimales).
valor p =
El valor p es...- menor que (o igual a) αα
- mayor que αα
Esta estadística de prueba conduce a una decisión de...- rechazar el nulo
- aceptar el nulo
- no se puede rechazar el nulo
Así pues, la conclusión final es que...- Hay evidencia suficiente para justificar el rechazo de la afirmación de que la primera proporción poblacional no es igual a la segunda proporción poblacional.
- No hay pruebas suficientes para rechazar la afirmación de que la primera proporción poblacional no es igual a la segunda proporción poblacional.
- Los datos de muestra respaldan la afirmación de que la primera proporción poblacional no es igual a la segunda proporción poblacional.
- No hay suficiente evidencia de muestra para respaldar la afirmación de que la primera proporción poblacional no es igual a la segunda proporción poblacional.
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
Respuesta : Dado, Ho : p1 = p2 Ja : p1 != p2 p = (n1p1 + n2p2)/(n1+n2) = 0,575 estad…
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