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  • Pregunta: 1.) ¿Cuál es la diferencia entre un modelo de regresión simple y un modelo de regresión múltiple? a.) No hay uno. Los dos términos son equivalentes. b.) Un modelo de regresión simple tiene un predictor único, mientras que un modelo de regresión múltiple tiene potencialmente muchos c.) Un modelo de regresión simple puede manejar solo cantidades limitadas de

    1.) ¿Cuál es la diferencia entre un modelo de regresión simple y un modelo de regresión múltiple?

    a.) No hay uno. Los dos términos son equivalentes.

    b.) Un modelo de regresión simple tiene un predictor único, mientras que un modelo de regresión múltiple tiene potencialmente muchos

    c.) Un modelo de regresión simple puede manejar solo cantidades limitadas de datos, mientras que un modelo de regresión múltiple puede manejar grandes conjuntos de datos

    d.) Una regresión simple es apropiada para una variable de resultado dicotómica, mientras que un modelo de regresión múltiple debe usarse con un resultado continuo

    2.) ¿Qué función de la variable de resultado (Y) modela una regresión simple?

    a.) Modela la media del resultado como una función de X

    b.) Modela la desviación estándar del resultado como una función de X

    c.) Modela la mediana del resultado.

    d.) Modela la varianza del resultado en función de X

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución
    Te mostramos cómo abordar esta pregunta.

    To approach the first problem, consider the definitions: a simple regression model has only one predictor variable while a multiple regression model has multiple predictor variables.

    1. Respuesta correcta: b.) Un modelo de regresión simple tiene un solo predictor, mientras que un mode…

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