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  • Pregunta: 1) Considere los siguientes datos de muestra para la relación entre el presupuesto de publicidad y las ventas del Producto A: Observación 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Publicidad ($) 40,000 40,000 50,000 60,000 60,000 60,000 70,000 80,000 80,000 90,000 Ventas ($) 239 000 248 000 316 000 365 000 358 000 375 000 432 000 476 000 486 000 552 000 ¿Cuál es la pendiente de

    1)

    Considere los siguientes datos de muestra para la relación entre el presupuesto de publicidad y las ventas del Producto A:

    Observación 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

    Publicidad ($) 40,000 40,000 50,000 60,000 60,000 60,000 70,000 80,000 80,000 90,000

    Ventas ($) 239 000 248 000 316 000 365 000 358 000 375 000 432 000 476 000 486 000 552 000

    ¿Cuál es la pendiente de la línea de regresión de mejor ajuste de "mínimos cuadrados"?

    Redondea tu respuesta a la centésima más cercana.

    Tenga en cuenta que la respuesta correcta se evaluará en función del resultado de precisión total que obtendría con Excel.

    2)

    Considere los siguientes datos de muestra para la relación entre el presupuesto de publicidad y las ventas del Producto A:

    Observación 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

    Publicidad ($) 40,000 40,000 50,000 60,000 60,000 60,000 70,000 80,000 80,000 90,000

    Ventas ($) 239 000 248 000 316 000 365 000 358 000 375 000 432 000 476 000 486 000 552 000

    ¿Cuál es la cantidad de ventas pronosticada para un presupuesto de publicidad de $64,000?

    Por favor redondee su respuesta al entero más cercano.

    Tenga en cuenta que la respuesta correcta se evaluará en función del resultado de precisión total que obtendría con Excel.

    3)

    Considere los siguientes datos de muestra para la relación entre el presupuesto de publicidad y las ventas del Producto A:

    Observación 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

    Publicidad ($) 50,000 60,000 60,000 70,000 70,000 80,000 90,000 90,000 100,000 110,000

    Ventas ($) 299 001 371 000 364 000 430 000 440 000 485 000 535 000 546 000 595 000 675 000

    ¿Cuál es el valor de correlación para la relación entre publicidad y ventas?

    Redondea tu respuesta a la centésima más cercana.

    Tenga en cuenta que la respuesta correcta se evaluará en función del resultado de precisión total que obtendría con Excel.

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Solución: Parte 1) El modelo de regresión requerido para datos dados mediante el uso de Excel se proporciona a continuación: Estadísticas de regresión Múltiples R 0.997535571 R Plaza 0.995077216 R cuadrado ajustado 0.994461868 Error estándar 763

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