Pregunta: . Tarea de lectura: "Predecir los gustos de los consumidores con Big Data en GAP", Caso HBS. 2. Instrucciones de envío de una página • El informe debe tener el siguiente formato: o 1 página, espacio simple: Time New Romans, 12 puntos o Respuesta de 1 a 2 párrafos para cada pregunta • Cargue la copia digital (docx, pdf) de su informe a Cyber Campus (Carpeta

. Tarea de lectura: "Predecir los gustos de los consumidores con Big Data en GAP", Caso HBS. 2. Instrucciones de envío de una página • El informe debe tener el siguiente formato: o 1 página, espacio simple: Time New Romans, 12 puntos o Respuesta de 1 a 2 párrafos para cada pregunta • Cargue la copia digital (docx, pdf) de su informe a Cyber Campus (Carpeta de informe de caso) antes del 30 de septiembre de 2021 a la 1 p. m. o Asigne un nombre a su archivo con este formato: [MGT4224] Caso_Informe2_Su número de estudiante.docx con un proceso creativo basado en big data? ¿Por qué o por qué no? 2) ¿Funciona el enfoque de big data para las tres marcas principales de Gap Inc.: Old Navy, Gap y Banana Republic? ¿Por qué o por qué no? ¿Qué marcas están mejor o peor atendidas por esta estrategia? ¿Por qué? 3) ¿Debería Peck permitir que las marcas de Gap Inc. se vendan en Amazon? ¿Por qué o por qué no? ¿Qué oportunidades y desafíos presenta este plan? Si Gap vende a través de Amazon, ¿debería la empresa ser un mayorista o un vendedor externo? ¿Por qué? 4) ¿Para qué fines es más o menos útil el big data/análisis predictivo en marketing? A medida que avanzamos hacia un mundo lleno de más datos, ¿cuál es el papel del arte frente a la ciencia en el marketing? ¿Bajo qué condiciones debería gobernar la “ciencia” y bajo qué condiciones debería gobernar el “arte”?